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隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）作为一种统计分析模型，创立于20世纪70年代。80年代得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。
学习资料：
- HMM学习最佳范例一：介绍
- HMM学习最佳范例二：生成模式
- HMM学习最佳范例三：隐藏模式
- HMM学习最佳范例四：隐马尔科夫模型
- HMM学习最佳范例五：前向算法1
- HMM学习最佳范例五：前向算法2
- HMM学习最佳范例五：前向算法3
- HMM学习最佳范例五：前向算法4
- HMM学习最佳范例五：前向算法5
- HMM学习最佳范例六：维特比算法1
- HMM学习最佳范例六：维特比算法2
- HMM学习最佳范例六：维特比算法3
- HMM学习最佳范例六：维特比算法4
- HMM学习最佳范例六：维特比算法5
- HMM学习最佳范例七：前向-后向算法1
- HMM学习最佳范例七：前向-后向算法2
- HMM学习最佳范例七：前向-后向算法3
- HMM学习最佳范例七：前向-后向算法4
- HMM学习最佳范例七：前向-后向算法5
- HMM学习最佳范例八：总结
- 几种不同程序语言的HMM版本